LiblibAI is a leading AI image generation platform in China. It provides text-to-image, image-to-image, LoRA training, and workflow-building capabilities for designers, illustrators, media creators, and the broader AI creator community.

围绕 Lovart SD2.0 原生 1080P 能力的宣传片项目,用画质对比、电影化动作与高冲击案例讲清升级价值。

围绕 Lovart Brand Kit 的能力演示项目,重点展示品牌元素统一管理与多场景快速应用的生产效率。

这支宣传片围绕 Lovart 的 Move Object 能力展开,把对象识别、位置重写与候选结果展示串成一条可理解、可复现的操作链路。

围绕 Lovart 的一键矢量化能力,通过实操演示展示从位图素材到可编辑矢量资产的转化效率。

围绕 Lovart Voice Mode 的升级演示项目,展示语音驱动创作与实时画布理解的协同体验。

围绕 Kling 3.0 Motion Control 的演示项目,通过动作路径与镜头调度展示,讲清可控运动在视频创作中的实际价值。

围绕 Nano Banana 2 的功能演示项目,通过连续生成与风格控制场景,强调其在创意探索中的稳定输出能力。

围绕 Lovart Skills 的能力展示项目,通过多任务示例说明 AI 设计智能体如何把复杂创意需求拆解并执行成可交付结果。

围绕 Veo 3.1 接入 Lovart 的升级演示项目,通过画质与运动表现案例展示新模型在创作场景中的增量价值。

围绕 Lovart Text Edit 的能力演示项目,展示文本级编辑如何在保持画面一致性的同时快速完成内容改写。

围绕 Lovart 2025 版本的关键更新,这支项目片重点展示 Voice Mode 与创作一致性能力,强调从输入到编辑的连续工作流。

围绕 Lovart Slides 的项目演示,通过结构化版式生成与内容联动能力,展示从想法到演示稿的快速成型路径。

项目通过一支功能短片展示 Lovart 接入 OpenAI SORA 2 后的创作链路,把文本到视频的生成效率、控制维度与可编辑空间讲得更直观。

围绕 Lovart ChatCanvas 的演示项目,通过对话驱动创作与画布实时联动,展示从想法输入到视觉落地的一体化流程。

本支 Lovart 正式版上线宣发视频围绕完整创作链路展开,用一条连续叙事把规划、生成、编辑到交付的能力串成可理解的产品故事。

这支 Lovart 社媒短视频围绕“宠物猫照片一键转花生漫画风”展开,用对话式演示和批量 meme 结果,快速讲清角色 IP 的可复制产出能力。